Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
Selamat datang di kelas Sistem Pakar

Dosen pengampu mata kuliah:

1. Andi Baso Kaswar, S.Pd., M.Kom.
2. Muhammad Fajar B., S.Pd., M.Sc

Mata kuliah Sistem Pakar (SP) atau dalam istilah asingnya Expert System marupakan salah satu mata kuliah penting untuk mahasiswa Program Studi Teknik Komputer yang mengambil konsentrasi Sistem Cerdas atau Artificial Intelligence. Mata kuliah ini membahas mengenai teknik-teknik bagaimana membuat sebuah mesih mencadi cerdas layaknya seorang pakar. pakar adalah ahli, Sebagai contoh, misalnya seorang dokter yang mampu mendiagnosa penyakit suatu pasien. Dalam sistem pakar, kecerdasan yang dimiliki paka tersebut (dokter) tersebut di "gandakan" untuk kemudian diterapkan ke dalam suatu sistem khusus diaman akhirnya sistem tersebut juga dapat mendiagnosa suatu penyakit layaknya seorang dokter.

Pada mata kuliah ini akan dipelajari beberapa topik pembahasan,  diantaranya:

1. Pengantar sistem pakar
2. Heuristic search
3. Proportional logic
4. Predicate calculus
5. Knowledge based system
6. Semantic network and frame
7. Uncertainty management
8. Fuzzy Logic
9. Artificial Neural Network

Apa yang perlu anda persiapkan agar sukses mengikuti perkuliahan ini?
Terdapat beberapa hal yang perlu anda siapkan agar anda dapat mengikuti kelas ini dengan baik, diantaranya:

1. Niat untuk belajar dengan baik
2. Semangat dan ketekunan dalam belajar yang tinggi
   
3. Tempat belajar online yang aman dan nyaman
   
4. Laptop/komputer/PC dengan spesifikasi yang mendukung
5. Paket data
6. IDE bahasa pemrogram yang akan anda gunakan membuat project
   

Apa yang terjadi jika anda tidak menguasai materi pada perkuliahan ini?

Jika anda tidak menguasai materi pada perkuliahan ini, maka anda akan kesulitan untuk emahami bagaimana membangun sebuah sistem pakar.  Hal tersebut akan mengakibatkan anda kesulitan pada matakuliah semester berikutnya yang terkait dengan sistem pakar.

Penutup

Kami berharap, anda semua dapat mengikuti kelas ini dengan kemampuan terbaik yang anda miliki. Semoga adik-adik semua dapat menguasai materi dalam perkuliahan dan mendapatkan nilai sempurna.  Terima kasih

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
Selamat datang di kelas Pengolahan Citra Digital!

Dosen pengampu mata kuliah:

1. Andi Baso Kaswar, S.Pd., M.Kom.
2. Muhammad Sabirin Hadis, S.PD., M.T.

Mata kuliah Pengolahan Citra Digital (PCD) atau dalam istilah asingnya Digital Image Processing marupakan salah satu mata kuliah wajib untuk mahasiswa Program Studi Teknik Komputer yang mengambil konsentrasi Sistem Cerdas atau Artificial Intelligence. Mata kuliah ini membahas mengenai teknik-teknik dalam mengolah citra digital agar informasi yang berada di dalam citra yang diolah dapat ditarik dengan udah secaraotomatis.  Pengolahan Citra Digital sangat penting untuk dipelajari sebagai dasar jika anda ingin mengetahui bagaimana sebuah komputer/robot/mesin dengan menggunakan kamera digital dapat mengetahui apa objek yang dilihatnya serta informasi-informasi penting lain terkait objek tersebut.

Pada mata kuliah ini akan dipelajari beberapa topik terkait Pengolahan Citra Digital, diantaranya:

1. Pengantar pengolahan citra digital
2. Dasar Pengolahan Citra Digital
3. Operasi piksel dan histogram
4. Operasi ketetanggaan piksel
5. Operasi geometrik
6. Pengolahan citra berwarna
7. Restorasi citra
8. Deteksi tepi
9. Morfologi untuk pengolahan citra
10. Segmentasi citra
    
11. Operasi pada citra biner
12. Ekstraksi fitur
13. Klasifikas (Deteksi objek dalam citra)
14. Kompresi Citra

Apa yang perlu anda persiapkan agar sukses mengikuti perkuliahan ini?
Terdapat beberapa hal yang perlu anda siapkan agar anda dapat mengikuti kelas ini dengan baik, diantaranya:

1. Niat untuk belajar dengan baik
2. Semangat dan ketekunan dalam belajar yang tinggi
   
3. Tempat belajar online yang aman dan nyaman
   
4. Laptop/komputer/PC dengan spesifikasi yang mendukung
5. Paket data
6. IDE Matlab (disarankan versi 2015 ke atas)
   

Apa yang terjadi jika anda tidak menguasai materi pada perkuliahan ini?

Jika anda tidak menguasai materi pada perkuliahan ini, maka anda akan kesulitan untuk emahami bagaimana mesin/komputer/PC dapat mendeteksi suatu objek di dalam citra. hal tersebut akan mengakibatkan anda kesulitan pada matakuliah semester berikutnya yang terkait dengan pengolahan citra seperti: Computer vision, Pencitraan biomedik, Deep learning.

Penutup

Kami berharap, anda semua dapat mengikuti kelas ini dengan kemampuan terbaik yang anda miliki. Semoga adik-adik semua dapat menguasai materi dalam perkuliahan dan mendapatkan nilai sempurna.  Terima kasih